Prediksi Bola dengan XG (Expected Goals)

Panduan ringkas: pengertian xG, data yang diperlukan, langkah hitung, contoh praktis & tips aplikasi untuk prediksi.


Apa itu XG?

Expected Goals (xG) memberi nilai probabilitas pada setiap peluang mencetak gol berdasarkan kualitas kesempatan — jarak, sudut, jenis tembakan, assist, dan konteks. Nilai xG berada antara 0 hingga 1 (mis. xG 0.45 ≈ peluang 45% gol).

Data yang Dibutuhkan

  • Lokasi tembakan (x,y) atau jarak ke gawang
  • Jenis tembakan (foot, header, volley)
  • Saat peluang terjadi (open play, set piece, counter)
  • Asistensi & tekanan dari bek lawan
  • Data historis pemain & tim (form, cedera, rotasi)

Langkah Sederhana Menggunakan xG

  1. Kumpulkan data tembakan & peluang untuk tim (minimal 10–20 laga terakhir).
  2. Hitung rata-rata xG per laga untuk tuan rumah dan tandang.
  3. Timbang faktor konteks: cedera, rotasi, cuaca, jadwal padat.
  4. Gunakan Poisson atau simulasi Monte Carlo untuk konversi xG jadi probabilitas hasil (W/D/L).
  5. Validasi dengan data hasil aktual dan sesuaikan model jika perlu.

Tips Praktis

  • Gunakan rolling window (mis. 10 laga) agar data lebih stabil.
  • Perhatikan home/away bias — beberapa tim sangat kuat di kandang.
  • Lakukan adjustment untuk rotation saat jadwal padat.
  • Padukan xG dengan analisis taktik & kondisi pemain.

Contoh Praktis (Ilustrasi)

Home: 1.8 xG Away: 0.9 xG xG Teams
Interpretasi:

Contoh: Home xG 1.8 vs Away xG 0.9 → Home punya peluang lebih besar untuk mencetak gol. Untuk tingkat probabilitas hasil, gunakan distribusi Poisson.

Formula Poisson (singkat)
P(k; λ) = (λ^k * e^(−λ)) / k!
(λ = xG expected goals; k = jumlah gol)
Langkah singkat:
  1. Ambil λ_home = 1.8, λ_away = 0.9
  2. Hitung P(gol = 0,1,2...) untuk masing-masing tim
  3. Simulasikan kombinasi untuk probabilitas Menang/Imbang/Kalah

Checklist Implementasi

  • Gunakan sample 10–20 laga untuk rata-rata xG.
  • Sesuaikan untuk rotasi pemain & kondisi cuaca.
  • Bandingkan xG attack vs xG conceded lawan.
  • Validasi model dengan hasil historis.

Catatan Penting

xG adalah alat prediksi yang kuat, namun bukan kepastian. Selalu kombinasikan data xG dengan analisis taktik, kondisi pemain, dan faktor eksternal.

Alt text: "Infografis: Prediksi bola dengan XG — pengertian xG, data yang dibutuhkan, langkah perhitungan, contoh ilustrasi xG home 1.8 vs away 0.9, formula Poisson, dan checklist implementasi."

Comments

Popular posts from this blog

Tren Kemenangan Beruntun Manchester United 2025 – Analisis, Statistik, dan Prediksi Terkini

Marc Márquez di MotoGP Portugal dan Valencia 2025 – Kebangkitan Sang Baby Alien di Akhir Musim